mybatis-plus整理

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本笔记根据B站遇见狂神说的MyBatis-Plus视频整理

视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN

快速入门

使用SpringBoot初始化快速构建

导入依赖

<!--数据库驱动-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

<!--lombok-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

<!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus

连接数据库

# mysql 5 驱动不同   com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同   com.mysql.cj.jdbc.Driver 、 需要增加时区的配置   serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

传统方式：pojo-dao（连接mybatis，配置mapperxml文件）-service controller

使用了mybatis-plus之后

pojo

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {

    //对应数据库中的主键（uuid，自增id、雪花算法，redis）
    private Long id;

    private String name;

    private Integer age;

    private String email;
}

mapper接口

// 在对应的mapper上面继承基本的接口
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了，
    // 不需要像以前的配置一大堆文件了
}

注意点：需要在启动类上加入一个注解 @MapperScan("com.jinan.mapper")，用来扫描我们的mapper文件夹

使用，在测试类中测试

//继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
    //我们也可以继续编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里我们先不用  null
        //查询全部方法
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

结果

User(id=1, name=张三, age=18, email=11@qq.com)
User(id=2, name=李四, age=18, email=11@qq.com)
User(id=3, name=王五, age=12, email=11@qq.com)
User(id=4, name=孙六, age=13, email=11@qq.com)

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的？ MyBatis-Plus

2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus

配置日志

我们所有的SQL现在都是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要有日志！

1 2	`#配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl`

配置完日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL。

CRUD扩展

插入操作

insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("测试");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("22@qq.com");

    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println(insert); //受影响的行数
    System.out.println(user); //id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一ID

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

主键自增 AUTO

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上==@TableId(type = IdType.AUTO)==

2、数据库字段一定要是自增的！

3、重新测试即可

其余的源码解释

public enum IdType{
AUTO, //数据库id自增
NONE, //未设置主键
INPUT, //手动输入  必须要自己配置id
ID_WORKER, //默认的全局唯一 id
UUID, //全局唯一id
ID_WORKER_STR;  // ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

//测试更新
   @Test
   public void testUpdate(){
       User user = new User();
       //通过条件，自动拼接动态SQL
       user.setId(5L);
       user.setName("振续来也");
       user.setAge(99);

       // 注意： updateById 但是参数是一个对象
       int i = userMapper.updateById(user);
       System.out.println(i);
   }

所有的SQL自动给你动态配置

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time、update_time

2、添加对应实体类

1 2	`private Date createTime; private Date updateTime;`

3、测试查看

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值，更新操作！

2、实体类的字段属性上需要增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

@Slf4j
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyDataHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("开始插入");
        //String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时候的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("开始更新");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新观察时间变化即可

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单

乐观锁：顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值进行测试！
悲观锁：顾名思义，十分悲观，它总是认为出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

version、new version

乐观锁机制

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
    update user set name = "jinna",version = version + 1
    where id = 2 and version =1
    
-- B 线程抢先完成，这个时候， version= 2 会导致A修改失败
    update user set name = "jinna",version = version + 1
    where id = 2 and version =1

测试mybatis-plus的乐观锁插件

1、给数据库增加version字段

2、实体类加对应的字段

1 2	`@Version //乐观锁注解 private Integer version;`

3、注册组件

// 扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.jinan.mapper")
@EnableTransactionManagement  //自动管理事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下

//测试乐观锁成功
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        //修改用户信息
        user.setName("乐观锁");
        //执行更新操作
        userMapper.updateById(user);
    }


    //测试乐观锁失败  多次按下下
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){
        //线程1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("乐观锁");

        //线程2  模拟另外一个线程执行了插队操作
        User user1 = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("啦啦啦");


        // 自旋锁来多次尝试提交
        userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
        userMapper.updateById(user1);
    }

多线程下

查询操作

// 测试查询  根据id单个查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询   根据id 多个查询   SelectByBatchId()
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询  map
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义查询条件
    map.put("name","啦啦啦");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页使用十分多

1、原始的limit进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、mybatis-plus内置了分页插件

如何使用

1、配置拦截器组件，官网有示例

//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

2、测试

//测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //参数一 ：当前页
        // 参数二 ：显示条数
        Page<User> Page = new Page<>(2,5);
        userMapper.selectPage(Page,null);

        //结果
        Page.getRecords().forEach(System.out::println);
        System.out.println(Page.getTotal());    //总条数
    }

删除操作

基本的删除

//删除  单个删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

//批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
}

//根据条件删除  map
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","啦啦啦");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 —-》 deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站

测试

1、在数据库表中增加一个 deleted 字段

2、补充实体类

1
2
3

//逻辑删除注解
@TableLogic
private Integer deleted;

3、配置

//在config中加入
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

application.properties

1
2
3

#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试删除

执行的其实是更新操作，记录依旧在数据库中，但是值已经变化了

查询的时候回自动过滤被逻辑删除的数据

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，必须精通，会大大的提高效率

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢SQL。

mybatis-plus也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就会停止运行！

新版本移除了性能分析插件，可以使用一个新的插件

官方文档：https://mybatis.plus/guide/p6spy.html

条件构造器

十分重要：Wrapper

官方文档：https://mybatis.plus/guide/wrapper.html#abstractwrapper

1、测试一：

@Test
void contextLoads() {

    //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email");

    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和map对比一下
}

2、测试二：

@Test
public void test2() {
    //查询名字等于王五的，
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name", "王五");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);  //查询一个用户，多个结果使用 list 或map
    System.out.println(user);
}

3、测试三：

@Test
void test3() {
    //查询年龄在 12  -- 26之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 12, 26);
    Integer integer = userMapper.selectCount(wrapper);
    System.out.println(integer);
}

4、测试四：

//模糊查询
@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //左 和 右  %E%
    wrapper
            .notLike("name","呀")
            .likeRight("email","2");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五：

@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六

@Test
void test6() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //通过 id 进行排序
    wrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

MybatisPlus

本文作者: 仅安
本文链接: https://jinan6.vip/posts/2966849785/
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